那天晚上坐在屏幕前，反复在搜大数据概念股票有哪些，一开始以为能拿到一份干净利落的名单，点开之后才慢慢懵掉，不同平台拉出来的个股清单差得特别多，有的标的这边打上标签，另一边根本不归类进去。
最先找的是论坛里别人整理好的帖子，标题写着完整版大数据概念股，长长的列表往下滑，名字密密麻麻，随手复制了几个放进自选，当时没多想，觉得照着这个归集就够用了。点进个股公告扫两眼，才察觉不对劲，不少公司只是业务边角沾了一点数据处理，主营业务重心根本不在这块，只是蹭上了这个概念标签。
朋友那时候刚好也在看这块，他是直接在行情软件的概念板块里面调取成分股，跟我网上扒来的清单对着比对，两个人对着屏幕一条一条核对，对着同一个名字各有各的说法。他说软件自带的板块分类是系统自动打上的，更新节奏慢，很多新纳入业务的公司还没收录进去，网上博主整理的又偏向抓短期热度，容易把沾边的都塞进来。
耗了挺久，索性放弃直接拿现成清单的想法，点开各家公司的互动问答一条一条翻。有的公司在回复里明确说了自身数据库、数据存储相关业务的布局，有的只是轻飘飘提一句会运用大数据技术优化内部运营流程，两者放在同一个概念清单里，观感完全不一样，可分类标签却没有做区分。
中间踩过一个很绕的误区。
下意识觉得只要名字出现在大数据板块，就代表这家公司的核心收入来源和大数据强相关，盯着清单挑了几只，再去翻财报，才看见相关业务占比很小，大部分营收来自别的赛道。这个标签更像一个归类标记，不等于它就是这个赛道的核心标的，只是当时看的时候，很容易忽略这一层。
来回切换页面，一会看行情软件的板块列表，一会翻股吧里别人更新的名单，还会刷到一些短视频里随口报出来的几只票，信息来源杂在一起，越比对心里越没底。同样一个概念，不同人筛选的尺度完全不一样，有人宽泛，有人卡得很严，没有一个统一的标尺摆在那里。
后来也没有强行整理出一份属于自己的最终名单，只是把看过的那些标的分开存成两个自选分组，一组是业务围绕数据存储、数据库、数据治理展开的，另一组只是业务附带用到相关技术，就这么放着，没有再继续去纠结到底哪一只才算标准的大数据概念股。
这件事折腾完之后，也没有形成什么固定的挑选思路，只是记住了，单单去找一份名字清单，本身就很难落到实处。仅代表我个人当时查找时遇到的情况，其他人筛选和看待概念股的方式，会和我不一样。
关掉行情软件的时候，窗外已经安静下来，列表里一堆名字还躺在自选栏里，没有做任何买入操作。