之前跟着团队跑项目的时候，总被人问大数据有哪些应用领域，一开始我只能凭着听过的名词随口说几个，直到跟着跑了好几个完全不相干的项目，才慢慢意识到它不是只藏在互联网后台里面。
最先接触的是线下商超那边的项目，不是大家想象里简单的卖货统计。门店里各个点位的客流、货架前面停留的时长、不同时段的到店人群，所有零散的记录都汇总到一起。当时要做的就是调出这些记录，帮门店调整货架摆放的位置，还有安排导购在岗的时间。那段时间天天泡在后台看密密麻麻的日志，看着看着就会恍惚，原来逛店的人的一举一动，最后都会变成这些数据流里的一部分，只是我之前从来没有往这方面想过。
还有一次是和交通相关的需求。
路口的通行记录、车辆的通行时序，一条条被归集起来，用来辅助调整信号灯切换的节奏。那天在现场，负责对接的人指着屏幕上跳动的曲线，说这样能减少长时间堵在路上的情况。我盯着屏幕看了很久，脑子里还停留在之前商超的那些数据，一时转不过弯，没想到同一个东西，换一个场景，作用完全不一样。
后来又碰到了农业相关的需求，这个是我最没有预料到的。田间的湿度、土壤的状态、气温的变化，还有往年的收成记录全部整合在一起，用来给种植的安排做参考。去对接的时候，对接的农户说起这些东西，语气很平淡，好像早就习惯了靠着这些信息安排农事。我本来以为大数据只会在城市里的线上业务打转，那一次才打破了这个很死板的想法，原来田地里也在用。
中间有一段，还帮着做过文旅方向的素材整理。游客的出行路线、停留点位、偏好的游玩项目，全部汇总之后，用来优化景区里面游览路线和配套点位的排布。那段时间经常要筛选海量的原始记录，很多记录杂乱无章，整理起来特别耗精力，有时候对着屏幕熬到很晚，还会忍不住怀疑，这么多细碎的记录，真的能帮到景区运营吗。交付之后隔了一段时间，对方反馈说调整之后游客的体验有变化，我才慢慢接受，这些看不见的数据，确实能落到实实在在的场景里。
也有一段是金融风控的相关工作，只是我接触的环节很浅，只负责基础的数据清洗。很多分散的行为记录放在一块做比对，用来识别异常的操作。这个环节的要求很严，不能随便改动原始记录，每一步操作都要留痕，我当时小心翼翼的，生怕哪一步处理出错，影响后面的判断。我没有深入去看懂整套逻辑，只是知道，这里也是大数据落地的一块地方。
其实我到现在也说不全所有的方向，见过的就只是我碰巧遇上的这几类。很多领域我压根没有机会接触，比如医疗、工业制造这些，只听同行偶尔提起，自己没有上手碰过，不敢随便多说。
只是慢慢有了一个感觉，它不是一个单独的产品，更像是一种处理信息的方式，嵌在不同行业的流程里面。有时候和朋友聊起，我也只会说我亲眼见过的这几个场景，不会打包票说全部都了解。
那段时间结束之后，再听见别人提起这个词，不会第一时间想到复杂的算法，只会想起一个个具体的项目，想起当时对着一堆原始记录慢慢梳理的日子。